AI驅(qū)動聲學仿真 縮短電聲產(chǎn)品研發(fā)周期30%
電聲產(chǎn)品研發(fā)長期面臨周期長、成本高的難題。近日,國內(nèi)工業(yè)軟件企業(yè)聲科仿真推出一款AI驅(qū)動的聲學仿真平臺,通過深度學習算法模擬電聲器件的發(fā)聲效果與聲學特性,可將蜂鳴器、揚聲器等產(chǎn)品的研發(fā)周期縮短30%,研發(fā)成本降低25%,為電聲行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新提供了高效工具。
傳統(tǒng)電聲產(chǎn)品研發(fā)依賴工程師經(jīng)驗進行反復試驗,不僅耗時費力,且難以精準預判產(chǎn)品在不同環(huán)境下的表現(xiàn)。聲科仿真的AI聲學仿真平臺,基于海量電聲產(chǎn)品的聲學數(shù)據(jù)訓練模型,可快速模擬不同材料、結(jié)構(gòu)參數(shù)對產(chǎn)品聲學性能的影響,幫助研發(fā)人員精準優(yōu)化設計方案。
某電聲企業(yè)使用該平臺進行新型蜂鳴器研發(fā),僅用2個月就完成了傳統(tǒng)模式下3個月的研發(fā)工作,且產(chǎn)品的聲壓級、頻率響應等指標均達到設計要求。平臺還具備多場景仿真功能,可模擬產(chǎn)品在室內(nèi)、戶外、車內(nèi)等不同環(huán)境下的發(fā)聲效果,提前規(guī)避實際應用中的問題。
聲科仿真CEO表示,未來將持續(xù)優(yōu)化平臺的AI算法,拓展對復雜電聲系統(tǒng)的仿真能力,助力電聲企業(yè)提升研發(fā)效率與創(chuàng)新能力。隨著AI技術(shù)與工業(yè)軟件的深度融合,AI驅(qū)動的仿真工具將成為電聲行業(yè)研發(fā)的主流選擇,推動行業(yè)技術(shù)迭代加速。