AI視覺技術(shù)重塑工業(yè)質(zhì)檢 電聲產(chǎn)品缺陷識別率達99.8%
近日,國內(nèi)AI視覺企業(yè)曠視科技推出針對電聲行業(yè)的智能質(zhì)檢解決方案,通過AI“眼睛”實現(xiàn)對蜂鳴器、揚聲器等產(chǎn)品的全自動缺陷檢測,識別率達99.8%,較人工質(zhì)檢效率提升10倍以上,有效解決了電聲行業(yè)質(zhì)檢難題。
電聲產(chǎn)品的音圈偏移、振膜破損、焊點缺陷等問題直接影響發(fā)聲質(zhì)量,傳統(tǒng)人工質(zhì)檢依賴經(jīng)驗判斷,存在主觀性強、漏檢率高、效率低下等痛點。曠視科技的智能質(zhì)檢系統(tǒng)通過高清攝像頭采集產(chǎn)品圖像,結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法,可精準識別各類微小缺陷,同時生成質(zhì)檢報告,實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的可追溯管理。
“該系統(tǒng)已在某大型電聲企業(yè)的蜂鳴器生產(chǎn)線落地應(yīng)用,將質(zhì)檢漏檢率從人工的3%降至0.2%,年節(jié)省質(zhì)檢成本超200萬元?!睍缫暱萍夹袠I(yè)解決方案總監(jiān)介紹,系統(tǒng)可快速適配不同型號的電聲產(chǎn)品,通過參數(shù)調(diào)整即可完成檢測模型的遷移,大幅降低企業(yè)的部署成本。
業(yè)內(nèi)預(yù)測,隨著AI視覺技術(shù)的成熟與成本降低,未來三年電聲行業(yè)智能質(zhì)檢滲透率將從目前的15%提升至50%。AI技術(shù)的應(yīng)用不僅將提升電聲產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性,更將推動行業(yè)生產(chǎn)模式向智能化、自動化轉(zhuǎn)型。